Google создала ИИ-модель для поиска методов лечения рака

Google разработала ИИ-модель, которая может изменить подход к лечению рака. Команда корпорации создала систему C2S-Scale 27B. Она анализирует поведение отдельных клеток и строит точные биологические гипотезы. Причём эти гипотезы уже подтвердили в реальных лабораторных экспериментах.

Новая модель включает 27 млрд параметров. Это большой шаг вперёд. Алгоритм понимает клеточный «язык» и может находить нетривиальные механизмы взаимодействия опухолей и иммунной системы. Исследователи считают, что это открывает путь к созданию новых видов терапии.

Многие опухоли остаются «холодными» и не видны иммунной системе. Поэтому лечение часто теряет эффективность. Однако команда нашла способ изменить ситуацию. Модель получила задачу — определить препарат, который усиливает иммунный отклик только в нужных условиях.

Учёные создали два виртуальных контекста. Один включал реальное иммунное окружение. Другой был нейтральным. Затем они смоделировали более 4000 препаратов. И попросили ИИ найти вещества с условным эффектом.

Результаты удивили исследователей. Один препарат — силмитасертиб — показал сильное усиление презентации антигенов в иммунном контексте. И почти нулевой эффект в нейтральной среде. Это было новое открытие. До работы алгоритма такие свойства не описывали.

В лаборатории проверили прогноз. Комбинация интерферона и силмитасертиба дала рост презентации антигенов примерно на 50%. Опухолевые клетки стали более заметными для иммунитета. Это подтвердило правильность предсказаний.

Google создала инструмент, который ускоряет поиск комбинированных терапий. Модель способна выявлять скрытые иммунные механизмы. А значит, она поможет разрабатывать новые методы лечения. Команды Йельского университета уже продолжают проверку других предсказаний на разных клеточных моделях.

Эксперты считают, что технология поможет приблизить создание более эффективных и персонализированных противораковых препаратов.